Introducción a Neo4j. Ejemplos de consultas en grafos

Se quiere diseñar una base de datos en Neo4j con los datos proporcionados en las siguientes tablas, de manera que se pueda extraer información sobre la actividad de los estudiantes.

Estudiantes matriculados.

Nota de los estudiantes examinados.

1. Argumentar cuál es la mejor forma de estructurar la información proporcionada para la segunda tabla, es decir, presentar las notas de los estudiantes examinados.

En las condiciones expuestas, deberemos implementar un árbol multinivel de forma que cada nivel sirva para filtrar por la información que interesa.

En el nivel más alto de la jerarquía aparecerán nodos de tipo “Curso” que representan a los diferentes cursos ofertados. En el siguiente nivel aparecerán nodos de tipo “Estudiante” representando a los estudiados que han sido evaluados en los cursos relacionándose mediante la relación “EXAMINADO”. Por último, se consideran nodos de tipo “Profesor” que representan a los profesores que han impartido los cursos relacionándose mediante la relación “FUE_IMPARTIDA”.

Un ejemplo de esta estructura es la siguiente imagen:

2. Creamos la base de datos mediante sentencias en Cypher, siguiendo la propuesta planteada en el apartado 1 . Se deberán mostrar las queries y el resultado obtenido.

4 Twitter

• Obtener el usuario relevante que ha escrito el geolocated tweet con el mayor número de replies. Listar el userName y el número de replies.
  Básicamente voy ha buscar todas las respuestas de los tweets geolocalizados. Una vez obtenido, he buscado aquellos tweets escritos por usuarios relevantes. Por último, devuelvo su nombre de usuario junto con la cantidad de tweets creados. Al estar los tweets ordenados, el primer valor será aquel que tenga el mayor número de replies y, por lo tanto, el valor que necesito devolver.
  El resultado obtenido al ejecutar la consulta es:

  

• Obtener el número de Geolocated tweets escritos desde barcelona y con la palabra “Buenafuente” en el texto.
  En esta consulta hemos utilizado los tweets geolocalizados y su relación con Location. Únicamente utilizaremos todos aquellos localizados desde Barcelona y que en la variable text contenga 'Buenafuente'.
  El resultado obtenido al ejecutar la consulta es:

  

• Obtener la lista de usuarios relevantes de Barcelona con followers de Madrid. Ordenar la lista por número de followers y listar sólo el segundo.
  Lo más importante de esta consulta es utilizar skip y limit para poder obtener el segundo resultado más elevado. Por lo demás, únicamente he buscado usuarios relevantes de Barcelona que tengan una relación de FOLLOWS con un usuario relevante de Madrid.

  

• Calcular el ratio entre el número de twitterUsers en castellano y ingles
  Para conseguir mi objetivo he contado la cantidad de usuarios que tienen el perfil en ingles (numin) y castellano (numes). Posteriormente he obtenido la proporción que es 2 a 1 a favor del ingles.