Visualización por la paz. Cómo se hizo. Primera parte

2. Datos

El objetivo de esta sección es describir el dataset consultado, analizar el proceso de trabajo aplicado sobre los datos, las evidencias encontradas y como interactuará el usuario con los datos.

2.1 Descripción del dataset

Empezaremos analizando los datos obtenido Peace Agreements [10] , una base de datos documental sobre acuerdos de paz en todo el mundo firmados desde el 1990 hasta hoy. Esta es una base de datos creada y mantenida por la Law School de la University of Edinburgh con de cerca de 2000 documentos legales.

Esta base de datos esta formada por 12 columnas y 1789 filas.

Las 12 columnas son:

A partir de esta información se ha tomado la decisión de tomar una muestra de cada una de las columnas para entender el tipo de datos que vamos a trabajar. Las muestras obtenidas han sido las siguientes:

La segunda colección para analizar es un conjunto de datos obtenidos del BancoMundial [8] donde se analiza la esperanza de vida media masculina y femenina por países. La información ha sido recopilada de diversas fuentes gubernamentales o instituciones colaboradoras con el BancoMundial desde el año 1960.

La estructura de la información tiene la siguiente forma:

• Cantidad de datos: 64
• Cantidad de columnas: 264

Country.Name	chr	Aruba	Afghanistan	Angola
Country.Code	chr	ABW	AFG	AGO
Indicator.Name:	chr	Esperanza de vida...	Esper...	Esperan..
Indicator.Code:	chr	SP.DYN.LE00.IN	SP.DYN.LE00.IN	SP.DYN....
X1960	chr	65,662	32,446	37,524
X1961	chr	66,074	32,962	37,811
X1962	chr	66,444	33,471	38,113
X1963	chr	66,787	33,971	38,43
X1964	chr	67,113	34,463	38,76
X1965	chr	67,435	34,948	39,102
X1966	chr	67,762	35,43	39,454
X1967	chr	68,095	35,914	39,813
X1968	chr	68,436	36,403	40,178
X1969	chr	68,784	36,9	40,546
X1970	chr	69,14	37,409	40,914
X1971	chr	69,498	37,93	41,282
X1972	chr	69,851	38,461	41,65
X1973	chr	70,191	39,003	42,016
X1974	chr	70,519	39,558	42,374
X1975	chr	70,833	40,128	42,721
X1976	chr	71,14	40,715	43,053
X1977	chr	71,441	41,32	43,367
X1978	chr	71,736	41,944	43,66
X1979	chr	72,023	42,585	43,931
X1980	chr	72,293	43,244	44,178
X1981	chr	72,538	43,923	44,404
X1982	chr	72,751	44,617	44,611
X1983	chr	72,929	45,324	44,799
X1984	chr	73,071	46,04	44,966
X1985	chr	73,181	46,761	45,107
X1986	chr	73,262	47,486	45,213
X1987	chr	73,325	48,211	45,283
X1988	chr	73,378	48,93	45,317
X1989	chr	73,425	49,64	45,324
X1990	chr	73,468	50,331	45,306
X1991	chr	73,509	50,999	45,271
X1992	chr	73,544	51,641	45,23
X1993	chr	73,573	52,256	45,201
X1994	chr	73,598	52,842	45,201
X1995	chr	73,622	53,398	45,246
X1996	chr	73,646	53,924	45,35
X1997	chr	73,671	54,424	45,519
X1998	chr	73,7	54,906	45,763
X1999	chr	73,738	55,376	46,093
X2000	chr	73,787	55,841	46,522
X2001	chr	73,853	56,308	47,059
X2002	chr	73,937	56,784	47,702
X2003	chr	74,038	57,271	48,44
X2004	chr	74,156	57,772	49,263
X2005	chr	74,287	58,29	50,165
X2006	chr	74,429	58,826	51,143
X2007	chr	74,576	59,375	52,177
X2008	chr	74,725	59,93	53,243
X2009	chr	74,872	60,484	54,311
X2010	chr	75,017	61,028	55,35
X2011	chr	75,158	61,553	56,33
X2012	chr	75,299	62,054	57,236
X2013	chr	75,441	62,525	58,054
X2014	chr	75,583	62,966	58,776
X2015	chr	75,725	63,377	59,398
X2016	chr	75,868	63,763	59,925
X2017	chr	76,01	64,13	60,379
X2018	chr
X2019	logi	NA	NA	NA

2.2 Proceso de trabajo a realizar con los datos

Empezaremos trabajando con la estructura de Peace Agreements, donde a continuación mostraremos la estructura de la información obtenida de su base de datos:

A partir de la figura [14] , se puede comprobar el tipo de dato que gestionamos y su estructura. También obtenemos medias y medianas para validar el rango de los datos obtenidos por si existe algún tipo de dato erróneo.

Otro paso importante es observar si existe algún elemento con valores nulos. Por ejemplo, en la imagen [10] ya se puedo comprobar su existencia. En esta base de datos las columnas Peace.Process y Peace.Process.Name disponen de ese tipo de información.

Respecto a la base de datos del Banco Mundial, si que existe un poco más de trabajo previo. El primer paso es no considerar los datos del año 2018 y el 2019 ya que no están al completo y contienen una gran cantidad de nulos.

El segundo paso es analizar la estructura proporcionada, ya que no es útil para nuestro trabajo.

Para ello hemos renombrado y seleccionado las columnas útiles para el proyecto y transformado en número los datos de la esperanza de vida:

Año	Esperanza de vida
1960	32,446
1961	32,962
1962	33,471
1963	33,971
1964	34,463
1965	34,948
1966	35,43
1967	35,914
1968	36,403
1969	36,9
1970	37,409
1971	37,93
1972	38,461
1973	39,003
1974	39,558
1975	40,128
1976	40,715
1977	41,32
1978	41,944
1979	42,585
1980	43,244
1981	43,923
1982	44,617
1983	45,324
1984	46,04
1985	46,761
1986	47,486
1987	48,211
1988	48,93
1989	49,64
1990	50,331
1991	50,999
1992	51,641
1993	52,256
1994	52,842
1995	53,398
1996	53,924
1997	54,424
1998	54,906
1999	55,376
2000	55,841
2001	56,308
2002	56,784
2003	57,271
2004	57,772
2005	58,29
2006	58,826
2007	59,375
2008	59,93
2009	60,484
2010	61,028
2011	61,553
2012	62,054
2013	62,525
2014	62,966
2015	63,377
2016	63,763
2017	64,13
2018	NA
2019

2.3 Unificación de los datos

Para poder llevar a cavo la visualización, es necesario unificar los dos conjuntos en uno. Para ello, hemos transformado y seleccionado la columna Country.Name de la base de datos del Banco Mundial con la columna Country de la base de datos de Peace Agreements.

Las versiones descargadas de ambos conjuntos comparten la misma información en el mismo idioma (inglés), lo que permite su unión.

Una vez unificado, se ha contabilizado la cantidad de países con tratados, obteniendo en la figura [15] una muestra de la cantidad de tratados que tienen algunos países tomados como ejemplo.

Continuando con este ejemplo, nos encontramos con Angola, un país con 12 tratados firmados en las siguientes fechas:

• 23/06/2015
• 25/08/2014
• 24/08/2014
• 12/08/2014
• 04/10/1992
• 07/08/1992
• 16/07/1992
• 12/03/1992
• 13/11/1991
• 18/10/1991
• 28/05/1991
• 01/12/1990
• 10/07/1990

Realmente, la exactitud de las fechas en días o meses no es necesario, ya que la esperanza de vida esta contabilizada en años.

Por lo tanto, de este campo podemos extraer los años, quedando la información organizada de la siguiente forma:

• 2015
• 2014
• 1992
• 1991
• 1990

A partir de este punto, se puede unificar toda la información. El resultado es la siguiente gráfica de ejemplo:

Como se puede observar en la figura [16] , después de una época de estancamiento de la esperanza de vida los tratados alcanzados han permitido a la población aumentar su esperanza de vida. Este hecho representado evidencia que los tratados de paz permiten a la población prosperar y mejorar su calidad de vida.

2.4 Descripción de la gráfica

La visualización implementada está compuesta por dos bloques, un primer bloque principal y un segundo bloque que ayudará al usuario a interpretar la información.

2.4.1 Bloque principal.

El bloque principal le corresponderán el conjunto de gráficas lineales que representarán la evolución de la esperanza de vida de los países dónde se ha firmado algún tratado.

Evolución de la esperanza de vida en todos los países con tratados de paz alcanzados. Los puntos negros simbolizan los tratados firmados en el país en ese año

Como podemos observar en la gráfica, los tratados de paz los he representado como puntos negros. La esperanza de vida esta en el eje de las Y y los años en el eje de las X. Los gráficos de líneas se utilizan para mostrar valores cuantitativos en un lapso de tiempo o intervalo continuo. Los gráficos de línea también ayudan a dar una “visión global” sobre un intervalo, para ver cómo se ha desarrollado a lo largo de ese período.

El problema es la cantidad de datos que vamos a gestionar. Es cierto que una gráfica lineal puede representar perfectamente la evolución de la esperanza de vida en el tiempo, pero cuando hay tantos países la información es muy difícil de interpretar. [12]

Por este motivo, es necesario poner un selector o textbox de búsqueda. En el selector, por ejemplo, podemos poner el continente a consultar para que muestre únicamente los países correspondientes a la elección mientras que en el textbox podemos crear un buscador que permita mostrar un único país.

También, la visualización podrá mostrar de 1 a n países a la vez, elección llevada a cabo por el usuario.

2.4.2 Bloque secundario

A partir de este punto, y analizado el tipo de datos escogido, he realiza una pequeña transformación para valorar cuantos tratados existen en el mundo y en que zonas del planeta están distribuidos. También he añadido en ese mismo gráfico la cantidad de tratados subdividido por tipo.

En esta gráfica podemos analizar que tipo de tratado es el más habitual (Multiparty signed) y en que continente existen más tratados alcanzados (África).

Si unimos esta información con la esperanza de vida en el mundo el año 2013, observamos que existe una correlación entre el número de tratados firmados en el continente y su esperanza de vida.

En el siguiente gráfico se puede comprobar la esperanza de vida en el mundo.

Esperanza de vida en años según el CIA World Factbook 2013. [7]

Esta representación de los datos puede ayudar al usuario a entender mejor la información interpretada en la visualización principal. Es decir, la figura [17] representa en un gráfico de columna la cantidad de tratados firmados agrupado por continentes. Al tener únicamente 5 continentes en el planeta, más el tipo Cross-regional que informa de los tratados que afecta a varios continentes, únicamente vamos a representar 6 categorías distintas. Aparte las cantidades están muy diferenciadas, y se puede clasificar a simple vista el orden por cantidades.

Aparte de esta información, otra ayuda para el usuario será la figura [18] , en ella se representa la esperanza de vida en el mundo, donde se puede comprobar que, los países con menos o ningún tratado tienen una esperanza de vida más larga que los que no. Para ello se ha utilizado un mapa del mundo de calor donde las tonalidades más cercanas al azul tienen una esperanza de vida más alta que las tonalidades más cercanas al negro. Además, esta información confirma los resultados expuestos en la figura [17] , ya que se observa una esperanza de vida menor en África que en Europa a la vez que la esperanza de vida en Asia es menor que en América.

Como propuesta de mejora, la gráfica [17] se sustituirá por un gráfico apilado de barras ordenado de mayor a menor cantidad de tratados firmados por continente. A diferencia de un gráfico de barras múltiples este muestra sus barras de lado a lado, en el segmento de las barras apiladas se muestran múltiples conjuntos de datos uno a continuación del otro. Se utilizan para mostrar cómo una categoría más grande se divide en categorías menores y cuál es la relación que cada parte tiene en la cantidad total. [13]