Machine Learning, potencial económico vs riesgos sociales

Este artículo es un resumen de tres exposiciones dónde se analiza el potencial económico y los riesgos sociales que puede suponer el Machine Learning para la sociedad actual. Os recomiendo que leáis mi ensayo sobre las exposiciones y, si os gusta, accedáis a los videos.

Ensayo

De las tres obras citadas en este proyecto [1] [2] [4] se desprende el gran potencial económico y social que suponen las herramientas de Machine Learning. La generalización de estos métodos y su globalización han supuesto una revolución social similar a la revolución industrial y, como resultado de ese proceso han surgido nuevos problemas éticos y políticos que aún no tienen respuesta.

El vídeo [The Wonderful And Terrifying Implications Of Computers That Can Learn | Jeremy Howard] es apreciable la gran capacidad de 'autoaprendizaje' de estos algoritmos y cómo pueden llegar a sacar conclusiones y tomar decisiones casi sin ayuda externa supliendo a las personas en tareas tan básicas como: la conducción, la atención al cliente o la selección de personal [3] . Este punto puede suponer la perdida de bastantes puestos de trabajo y generar muchos conflictos sociales.

Otro análisis muy interesante para comentar es el riesgo de exclusión social que supone los avances en tecnología. El ponente [2] comenta como puede llegar a suponer un grave problema para la parte más pobre de la sociedad acceder a la tecnología para realizar las tareas más rutinarias como puede ser pedir un libro prestado en una biblioteca.

Por último, en la conferencia Machine intelligence makes human moralsmore important — Zeynep Tufekci se mencionaba cómo la tecnología puede significar un avance para todo el mundo, una fuente de beneficios y una ayuda, pero a su vez, si se gestiona con fines poco éticos puede suponer un grave conflicto para la misma generando desigualdades y atenuando los problemas que intenta resolver.

Según mi opinión, la pugna actual se encuentra en como de preparados se haya la sociedad actual para poder adaptarse a los avances sociales impulsados por el machine learning. Es necesario establecer unas bases políticas y sociales para no excluir a ningún miembro de la sociedad por no tener acceso a una herramienta o por la utilización arbitraria de un algoritmo.